Name: Multi-model thinking: 24 mathematical models that turn data into wisdom [Scott E. Page]
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データを知恵に変える24の数理モデル スコット・E・ペイジ 椿 広計 森北出版タモデルシコウ スコットイーペイジ ツバキ ヒロエ 発行年月：2020年11月06日 予約締切日：2020年11月05日 ページ数：432p サイズ：単行本 ISBN：9784627855014 ペイジ，スコット・E．（Page,Scott E.）（ペイジ，スコットE．） ミシガン大学教授、サンタフェ・インスティチュート外部研究員。 複雑系、政治科学、経済学を専門とし、特に生物学・経済学における「多様性」の機能を明らかにした研究で知られる 椿広計（ツバキヒロエ） 東京大学大学院工学系研究科修士課程修了、東京大学工学部助手、慶應義塾大学理工学部専任講師、筑波大学社会工学系助教授・大学院ビジネス科学研究科教授、統計数理研究所教授兼リスク解析戦略研究センター長・副所長、（独）統計センター理事長を経て2019年より情報・システム研究機構理事・統計数理研究所長。 現在、品質工学会会長、横断型基幹科学技術研究団体連合副会長、日本品質管理学会顧問（元会長）、応用統計学会理事（元会長） 長尾高弘（ナガオタカヒロ） 1960年千葉県生まれ。 東京大学教育学部卒、（株）ロングテール社長。 技術書を中心に訳書多数（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 多くのモデルで考える人／なぜモデルなのか／多モデルの科学／人間の行動のモデリング／正規分布：ベル型曲線／べき乗則分布：ロングテール／線形モデル／凹関数と凸関数／価値と力のモデル／ネットワークモデル〔ほか〕 すべてのモデルは間違っている→だから、組み合わせて使う。 いかにして、手元のデータから現象を説明し、未来を予測し、制度を設計し、議論・対話し、判断を下すか。 そのために、現代人が持っておくべき“数理モデルのミニマムセット”とは。 社会、政治、経済、複雑系を縦横に解析する、モデリングの第一人者による珠玉のテキスト。 本 人文・思想・社会 社会 社会学

Multi-model thinking: 24 mathematical models that turn data into wisdom [Scott E. Page]

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